Snart vil det bli narkotika opprettet av kunstig intelligens.

Å lage nye stoffer tar mye tid fra farmasøytene og alle involverte i prosessen. I tillegg til å lage en kjemisk formel, er det nødvendig å gjennomføre en rekke studier for å bestemme graden av innvirkning av en nyhet på en person. En separat scene - denne testen og laboratorietester. For å forenkle og fremskynde prosessen med å skape nye viktige komponenter, har eksperter utviklet et kunstig intelligenssystem, spesielt skarpt for disse formålene.

Teknologien i seg selv virker på prinsippet om samspillet mellom to sammenhengende nevrale systemer, betegnet som "student" og "lærer". Når stoffet opprettes, tas det valgte molekylet med de nødvendige egenskapene som grunnlag. For å oppnå et hundre prosent resultat må modellmodellen imidlertid "omkonfigureres" ved å legge til og fjerne visse atomer. Lignende opplysninger har AI-enheten "Lærer". Informasjon om mer enn 1,5 millioner molekyler er lastet inn i databasen, slik at man kan bestemme varianter fra interaksjon med hverandre. "Elev" -nervesystemet mottar kunnskap fra "Lærer" om samspillet mellom stoffer, og tilbyr de mest effektive kombinasjonene av komponenter.

Teknologien er basert på ReLeaSE-systemet, en kjent teknikk som brukes av apotekere over hele verden. I analyseprosessen tar ReLeaSE hensyn til verdiene av de mest signifikante indikatorene - oppløselighet i vann, smeltepunkt, innflytelsesgrad av enzymer.

Skaperne av det farmasøytiske systemet av kunstig intelligens sammenligner arbeidet med teknologi med prosessen med å mestre et fremmed språk. Først lærer studenten bokstavene og prøver å lage ord fra dem. Ordene i farmasøytisk virksomhet er molekyler. Hvis molekylet er egnet og har alle nødvendige egenskaper, godtar læreren det. Hvis ikke, avviser det, og motiverer dermed studenten til å forhindre slike feil i fremtiden.